เว็บสล็อต , สล็อตแตกง่าย เซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้สามารถตรวจจับการติดเชื้อทางเดินหายใจก่อนเริ่มมีอาการ

เว็บสล็อต , สล็อตแตกง่าย เซ็นเซอร์ที่สวมใส่ได้สามารถตรวจจับการติดเชื้อทางเดินหายใจก่อนเริ่มมีอาการ

เว็บสล็อต , สล็อตแตกง่าย ในอนาคตอันใกล้นี้ เซ็นเซอร์ไบโอเมตริกซ์แบบสวมใส่ได้อาจตรวจพบระยะเริ่มต้นของการติดเชื้อไวรัสทางเดินหายใจเฉียบพลันในคนก่อนที่จะมีอาการใดๆ อุปกรณ์ที่ไม่รุกรานดังกล่าวสามารถใช้สำหรับการตรวจคัดกรองการติดเชื้อเพื่อช่วยจำกัดการแพร่กระจายของไวรัสในชุมชน หากเซ็นเซอร์ไบโอเมตริกซ์สามารถทำนายความรุนแรงของการติดเชื้อได้เช่นกัน 

บุคคลนั้นอาจได้รับการรักษาพยาบาลที่รวดเร็วขึ้นและอาจดีขึ้นด้วย

การศึกษาที่ดำเนินการโดยนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยดุ๊กแสดงให้เห็นว่าสายรัดข้อมือที่มีเซ็นเซอร์ไบโอเมตริกซ์สามารถตรวจพบการติดเชื้อไข้หวัดใหญ่ (H1N1) ในบุคคลที่ไม่มีอาการได้อย่างแม่นยำถึง 92% และโรคไข้หวัด (ไรโนไวรัส) ที่มีความแม่นยำถึง 88% แบบจำลองการทำนายความรุนแรงของการติดเชื้อที่ออกแบบโดยนักวิจัยสามารถแยกแยะระหว่างการติดเชื้อเล็กน้อยและปานกลาง 24 ชั่วโมงก่อนเริ่มมีอาการ โดยมีความแม่นยำ 90% สำหรับไข้หวัดใหญ่และ 89% สำหรับ rhinovirus ตามผลการวิจัยที่ตีพิมพ์ในJAMA Network Open

นักวิจัยเขียนว่า “อัตราการเต้นของหัวใจขณะพัก ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ การวัดความเร่ง กิจกรรมของผิวหนังด้วยไฟฟ้าและอุณหภูมิของผิวหนังสามารถบ่งบอกถึงสถานะการติดเชื้อของบุคคล หรือคาดการณ์ได้ว่าบุคคลนั้นจะติดเชื้อหรือไม่และเมื่อใด “การตรวจจับ biosignals ที่ผิดปกติโดยใช้อุปกรณ์สวมใส่อาจเป็นขั้นตอนแรกในการระบุการติดเชื้อก่อนที่จะเริ่มมีอาการ”

เจสซิลิน ดันน์ ผู้วิจัยหลักJessilyn Dunnและเพื่อนร่วมงานได้คัดเลือกผู้เข้าร่วม 39 คนสำหรับความท้าทายไข้หวัดใหญ่ H1N1 และ 24 สำหรับความท้าทายของ rhinovirus กลุ่มเหล่านี้ได้รับการฉีดวัคซีนในช่องปากของไวรัสไข้หวัดใหญ่เจือจางหรือไรโนไวรัสในมนุษย์ที่เจือจางตามลำดับ กลุ่มไข้หวัดใหญ่ถูกแยกเฉพาะในคลินิกเป็นเวลาอย่างน้อยแปดวันหลังจากการฉีดวัคซีน

สำหรับการศึกษานี้ ทีมวิจัยได้ใช้สายรัดข้อมือ Empatica E4

ซึ่งเป็นอุปกรณ์สวมใส่เกรดทางการแพทย์ที่วัดอัตราการเต้นของหัวใจ อุณหภูมิผิวหนัง กิจกรรมอิเล็กโทรดและการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ กลุ่มไข้หวัดใหญ่สวมสายรัดข้อมือ E4 หนึ่งวันก่อนและหลังการฉีดวัคซีน 11 วัน ในขณะที่กลุ่มไรโนไวรัสสวมสายรัดข้อมือสี่วันก่อนและ 5 วันหลังการฉีดวัคซีน สายรัดข้อมือบันทึกข้อมูลอย่างต่อเนื่องซึ่งส่งทางอิเล็กทรอนิกส์วันละสองครั้ง ผู้เข้าร่วมทำการทดสอบปฏิกิริยาลูกโซ่โพลีเมอเรสล้างจมูก (PCR) ทุกเช้าเพื่อบันทึกการหลั่งของไวรัส และรายงานอาการด้วยตนเองวันละสองครั้ง

นักวิจัยวัดอาการที่สังเกตได้ (รวมถึงมีไข้ อาการคัดจมูกหรือน้ำมูกไหล ไอ จาม หายใจลำบาก เสียงแหบ ท้องเสีย และหายใจมีเสียงหวีด) โดยรายงานตนเองไม่ได้อาการ (เช่น เหนื่อยล้า ปวดศีรษะ เจ็บหู ไม่สบายคอ เจ็บหน้าอก) หนาวสั่นเมื่อยล้าและคันตา) และไวรัสหลั่ง ผู้เข้าร่วมถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยตามความคล้ายคลึงของการติดเชื้อ โดยเฉพาะอย่างยิ่งไม่มีอาการหรือไม่ติดเชื้อ มีอาการไม่รุนแรงหรือมีอาการปานกลาง และตามเส้นทางการเกิดโรค

ทีมพัฒนาและทดสอบโมเดลการจำแนก 25 แบบเพื่อทำนายการติดเชื้อกับการไม่ติดเชื้อจากข้อมูลสายรัดข้อมือ โดยแต่ละรุ่นครอบคลุมช่วงเวลาที่ต่างกันหลังการฉีดวัคซีน หรือใช้คำจำกัดความของการติดเชื้อและไม่ติดเชื้อต่างกัน การวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายมีผู้เข้าร่วม 31 คนสำหรับกลุ่มไข้หวัดใหญ่และ 18 คนสำหรับกลุ่ม rhinovirus

ด้วยการใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากอุปกรณ์สวมใส่เท่านั้น โมเดล H1N1 สามารถแยกแยะระหว่างการติดเชื้อและการไม่ติดเชื้อได้อย่างแม่นยำถึง 92% สำหรับ H1N1 (ความแม่นยำ 90% ความไว 90% และความจำเพาะ 93%) แบบจำลองคาดการณ์ว่าผู้เข้าร่วมติดเชื้อไรโนไวรัสหรือไม่ ทำได้แม่นยำถึง 88% (ความแม่นยำ 100%, ความไว 78% และความจำเพาะ 100%)

นักวิจัยยังได้พัฒนาแบบจำลอง 66 แบบสำหรับการทำนาย

ความรุนแรงของการติดเชื้อก่อนเริ่มมีอาการ สำหรับช่วงเวลาที่ต่างกันหลังการฉีดวัคซีน โมเดลเหล่านี้ยังทำงานได้ดี โดยแยกความแตกต่างระหว่างการติดเชื้อเล็กน้อยและปานกลาง 24 ชั่วโมงก่อนเริ่มมีอาการ โดยมีความแม่นยำ 90% สำหรับไข้หวัดใหญ่และ 89% สำหรับไข้หวัด คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดในการทำนายความรุนแรงของการติดเชื้อคืออัตราการเต้นของหัวใจขณะพักและความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจเฉลี่ย

นักวิจัยรายงานว่าความแม่นยําเกิดขึ้นระหว่าง 12 ถึง 24 ชั่วโมงหลังการฉีดวัคซีน สำหรับโมเดลการตรวจจับการติดเชื้อ 24 รายการจาก 25 รุ่น และสำหรับแบบจำลองความรุนแรงของการติดเชื้อ 64 รายการจาก 66 รายการ “การค้นพบนี้บ่งชี้ว่าการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาที่สำคัญที่สุดที่เกิดขึ้นในการตอบสนองต่อการฉีดวัคซีนไวรัสและการคาดการณ์ความรุนแรงของการเจ็บป่วยที่รอดำเนินการเกิดขึ้นภายใน 12 ถึง 24 ชั่วโมงหลังการสัมผัส” พวกเขาเขียน

อุปกรณ์สวมใส่ราคาประหยัดจะวัดปริมาณการหายใจในขณะที่คุณหลับ

Dunn กล่าวว่าการวิจัยเพื่อปรับปรุงอัลกอริธึมกำลังดำเนินอยู่ และจะมีการศึกษาไข้หวัดใหญ่อีกครั้งเพื่อประเมินแบบจำลองโดยใช้ปริมาณการฉีดวัคซีนไวรัสที่แตกต่างกัน

Dunn และRyan Shawผู้อำนวยการของ Duke’s Health Innovation Labเป็นผู้ร่วมวิจัยหลักของCovIdentifyซึ่งเป็นการศึกษาต่อเนื่องที่เปิดตัวในเดือนเมษายน 2020 เพื่อประเมินว่าสุขภาพของผู้สวมใส่สมาร์ทวอทช์ เช่น ตารางการนอนหลับ ระดับออกซิเจน ระดับกิจกรรม และอัตราการเต้นของหัวใจ สามารถ เพื่อใช้ในการตรวจหาอาการเบื้องต้นของ COVID-19 ขณะนี้การศึกษากำลังรวบรวมข้อมูลจากผู้สวมใส่สมาร์ทวอทช์ประมาณ 8500 ราย ซึ่งทำแบบสำรวจออนไลน์สั้นๆ นานถึง 12 เดือน และยังคงรับสมัครผู้เข้าร่วมอาสาสมัครต่อไป

“เราหวังว่าจะได้เรียนรู้ว่าการเจ็บป่วยจาก COVID-19 เป็นอย่างไรในระดับสรีรวิทยา และพารามิเตอร์เกี่ยวกับอัตราการเต้นของหัวใจ การนอนหลับ และการเคลื่อนไหวเปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อมีคนติดเชื้อ” Dunn อธิบาย “เรายังสนใจที่จะเปรียบเทียบข้อมูลจากบุคคลที่ไม่ได้รับวัคซีน เช่นเดียวกับผู้ที่ติดเชื้อขั้นรุนแรง” เว็บสล็อต , สล็อตแตกง่าย